亚马逊关联大数据行为采集思考-商品图片指纹

今天给大家分享一个要点，也是经常被忽视的产品图片。产品图片在电脑里是一个二进制文件，图片都有属于自己的指纹识别码。基本包括3种形式：

1、MD5码
MD5码是散列函数算法，通过算法会给图片或文件生成MD5指纹码。当图片或文件稍作修改后，整体会发生变化，作用于图片不被篡改的唯一性。此外，上传下载图片和文件都不会影响MD5指纹码，卖家的多个店铺假若上传的产品图片完全相同，则会产生关联。

2、SHA1码
SHA1码属于的算法是安全哈希，通常会使用在数字文件签名等。其原理与确认追踪图片的MD5一致。

3、CRC32码
CRC32码使用在数据校验等方面，这里可以将文件以及图片认看作为二进制数据，所以使用CRC进行图片校验，也会应用技术追踪。

它们一般被合为一体去检验某一图片或文件是否发生更改及追踪文件指纹。虽然也会组合其它算法，但原理是相同的，若图片或文件没有经过任何篡改，可以确定指纹是毫无变化的。

Q1：那如何修改指纹？
A1：1、使用指定修改软件，可以将指纹混淆。
2、将图片进行PS，重新保存。

Q2：修改图片指纹后还会被追踪吗？
A2：不一定。因为现在大数据时代，人工智能发展迅速，图像以及人脸识别十分普遍。

所以，在亚马逊运营管理时，可以将图片修改或破坏布局去混淆识别，利于不被追踪。